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ENGINEERING·100% Remoto · Brasil·PJ·Pleno

Data Engineer

Construa o GTM Data Lake que alimenta nossos agentes de IA

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A SCIENT constrói produto de IA para operações de receita B2B. O desafio: dados de CRM, ERP, reuniões e planilhas chegam de fontes inconsistentes. Você construirá a infraestrutura, Arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold) sobre GCP/AWS, com camada Gold para consumo por LLMs via MCP Server.

O QUE VOCÊ VAI FAZER

  • Projetar a arquitetura do GTM Data Lake: camadas Medallion, ingestão estruturada e não-estruturada (transcrições, WhatsApp)
  • Implementar pipelines de ingestão via APIs REST: HubSpot CRM/Marketing Hub, Omie ERP, Google Sheets, webhooks (Fathom)
  • Construir transformações dbt para métricas de receita (MRR, NRR, GRR, LTV, CAC, ciclo de vendas, MQA para SQL)
  • Aplicar MDM para unificar entidades entre fontes
  • Garantir data quality: validações, alertas de freshness, tratamento de nulls e duplicados
  • Expor a camada Gold via MCP Server para consumo por agentes de IA
  • Criar planos incrementais (P0, P1, P2) com entregas por sprint

O QUE ESPERAMOS

  • 2 a 4 anos de experiência em engenharia de dados em produção
  • Python sólido para scripts de ingestão, transformação e orquestração
  • Experiência com APIs REST (paginação, rate limits, OAuth)
  • Arquitetura Medallion ou similar
  • dbt para modelagem e transformações SQL
  • Cloud data warehouse: BigQuery (preferência), Snowflake ou Redshift
  • Cloud storage: GCS ou AWS S3
  • Documentar decisões arquiteturais e trade-offs

DIFERENCIAIS

  • MCP Server (Model Context Protocol)
  • APIs de HubSpot, Omie, Salesforce ou Pipedrive
  • Orquestração: Airflow, Prefect
  • Dados não-estruturados (transcrições, chunking, embeddings)
  • RevOps e métricas SaaS (NRR, GRR, LTV)
  • Pipelines integrados com AI/ML
  • OpenClaw, framework de agentes da SCIENT

STACK

PythondbtBigQueryGCS / AWS S3HubSpot APIOmie APIMCP ServerDockern8nAirflow / Prefect

CANDIDATE-SE · DATA ENGINEER

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